BI

  • Post
    הילה
    משתתף
    היי,

    אנחנו בוחנים הטמעה של מערכת BI על מערכת הפריוריטי שלנו.

    המטרה היא לתת כלי מתקדם למנהלים אצלנו לניתוח המידע וניתוח הנתונים.

    אשמח לשמוע על המלצות אם גם אתם ביצעתם הטמעה של מערכת BI בארגון שלכם.

    תודה!

מוצגות 15 תגובות – 1 עד 15 (מתוך 17 סה״כ)
  • Replies
    PriorityDev
    משתתף
    IL
    מה סדרי גודל של מידע בארגון?
    למשל, כמה שורות הזמנה ביום/חודש/שנה?

    האם מחפשים רק כלי ניתוח (מכירות/הזמנות/מלאים/ייצור/אספקה) או גם כלי אנליזה?

    האם מעוניינים גם בכלים של ניהול/בניית תקציבים?

    האם מעוניינים בפיתוח ע"י חברת צד ג' או שיש מפתח בארגון שילמד את הכלי הספציפי ויפתח?

    הילה
    משתתף
    נניח 20000 הזמנות לקוח בשנה.
    מחפשים כלי ניתוח. רצוי שיהיה אפשרות לפיתוח אנליזה אולי בשלב ב ואולי נקודתית בשלב א.
    מעוניינים בכלים ניהול /בנייה תקציבית, מדידת KPI
    מעוניינים בפיתוח ראשוני משותף עם צד ג ולאחר מכן ו/או במקביל פיתוח אצלנו.
    PriorityDev
    משתתף
    IL
    OK.
    אנחנו פיתחנו ב-Qlikview (היום העברנו חלקית ל-Qliksense).
    זה כלי שמאפשר לראות תוצאות מאוד מהירות (אפשר להרים KPI התחלתי תוך שבוע-שבועיים), מתאים ל-KPI, מתאים לאנליזה פשוטה (יש מערכת WhatIf), קל יחסית ללמידה ע"י מפתח פנימי (התחלתי לפתח אחרי קורס של 5 ימים).

    לבניית תקציבים יש תוסף של חברת צד ג' (צריך לרכוש רישיון בנפרד).

    לאחרונה הם גם התחילו עם מדיניות רישוי יותר משתלמת ממה שהייתה בעבר (הנחה משמעותית מאוד לרישיון משתשמש (לעומת רישיון מפתח).

    בסדרי גודל של 20000 הזמנות לשנה הייתי מבקש מהאינטגרטור לעשות פיילוט על דאטה אמיתית ולמדוד זמני טעינה.

    מתחרים מרכזיים: Tableau, Microsoft PowerBI.

    יתרון נוסף של QV – לא צריך לרכוש בנפרד כלי ETL.
    QV יודע לעשות את זה לבד.
    לא צריך גם לבנות שכבת נתונים (DWH) בכלי נוסף, ניתן לעשות את זה ב-QV ע"י קבצים.

    היתרון הזה הוא גם חסרון:
    1. ה-ETL של QV הוא ע"י סקריפט, לא כולם אוהבים את זה.
    2. בארכיטקטורה מורכבת הפיתוח יכול להפוך למסובך ומורכב "טלאים-טלאים" (כמובן שאם בונים ארכיטקטורה בצורה נכונה מראש, זה פותר הרבה בעיות בעתיד)..
    3. שום כלי אחר לא יודע לקרוא את הקבצים של QV – כך שאם תחליטו להחליף את QV ככלי UI, תצטרכו לכתוב מחדש את כל ה-ETL/DWH

    שורה תחתונה: אנחנו מאוד מרוצים מ-QV, אבל צריך לבדוק טוב אם הכלי (כמו כל כלי אחר) מתאים לכם מבחינת ביצועים/עלות רישוי/עלות פיתוח/עלות תחזוקה כמה שנים קדימה. כמובן שבבדיקה שכזאת אין להסתמך על מוכרי QV או מערכות אחרות.

    *לתקציבים הכלים המובילים בשוק הם: IBM Cognos TM1, Oracle Hyperion Planning, Anaplan.

    אלמוני
    אורח
    הנה דוגמה ל POWER BI, צעצוע מדהים וזול

    https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiOTE4NzdkMWUtN2MwYy00ODU2LTllMWMtODAwNDZkZTlmMWFmIiwidCI6ImQyZmZjMDFkLWVhNDEtNGQ3ZC1iNjY2LWMzYmExNjg1MDhjMSIsImMiOjl9

    בצד השמאלי מעל התצוגות יש חיצים לרדת לרמות נמוכות בהיררכיה.

    PriorityDev
    משתתף
    IL
    מקווה שלא "צעצוע". ארגון לא מחפש "צעצוע".
    לגבי "זול" – ממש לא בטוח.
    PriorityDev
    משתתף
    IL
    טוב, ראיתי את זה בפנים.

    זה באמת נראה כמו צעצוע מאוד זול. מודל הכי בסיסי ופרימיטיבי עם ניווט לא נח ובעיות בתצוגה גרפית של כיתובים.
    מכאן עד ל-BI הדרך ארוכה.
    אני מניח ש-PBI מסוגל להרבה יותר והוא מתפתח מאוד מהר עכשיו.

    אבל, כמה שאלות:
    1. אני מבין שזה עובד בענן. איך מתבצעת טעינת הנתונים לענן (כמה שידוע לי, ל-PBI יש כלי כזה, וצריך לרכוש כלי נפרד, כמה הוא עולה?) ?
    2. האם זה טוען נתונים ישירות מה-DB או שצריכים כלי ETL נפרד?
    3. במידה וטוען ישירות:
    א. מה סידרי גודל של זמני טעינה של נגיד 10 מיליון רשומות?
    ב. האם יש ל-PBI כלים לבנות מודל/מחסן נתונים, או שזה עובד כמו מחולל דו"חות פשוט?.

    PriorityDev
    משתתף
    IL
    הנה למשל demo של QV:
    https://eu-b.demo.qlik.com/QvAJAXZfc/opendoc.htm?document=qvdocs%2FCall%20Detail%20Record%20Analysis.qvw&host=demo11&anonymous=true

    יש כאן עוד הרבה:
    https://demos.qlik.com

    אבל שוב, דמוים זה לא מה שצריך להכריע, כולם יודעים לתת דמו יפה.
    מה שחשוב באמת: זריזות וקלות פיתוח, כלי טעינה וזמני טעינה, דרישות חומרה, צורך בכלים נלווים, זמינות מפתחים, רמת שירות וכו' וכו'.

    אלמוני
    אורח
    היי
    אנחנו פיתחנו ב-QV כבר מגרסה 7.
    זאת לא מצגת מכירות, אתה יכול לראות מצגות יפות גם באתר של PBI.

    זה פרויקט אמיתי (כמעט) שאנחנו עובדים ב PBI. (ב PBI אתה יכול לשלוח את הפרויקט לענן)

    יש לך גישה לכל DB, אפשר שאילתה ישירה או להתחבר לטבלאות ולעשות קישורים ב PBI.
    ב PBI לפי הפרסום אפשר להגיע ל 2 ביליון שורות ו 10GB

    ההצגה זה הדבר הפשוט, להציג את הנתונים לפי תקופות, השוואות וכו זאת החוכמה.
    השפה היא DAX כמו באקסל.
    בקיצור אם אתה יודע את זה, ועושה את זה לבד, זה עולה לך 10 $ לחודש למשתמש.

    PriorityDev
    משתתף
    IL
    אין לי ספק שאפשר לעשות ב-PBI דברים יפים, אבל בלינק שנתת – משהו מאו-מאוד בסיסי, מכאן עד BI – רחוק-רחוק.

    זה שיש גישה ישירה לכל (לא בדיוק לכל) DB זה ברור, אבל שיטת עבודה כזאת גורמת לחוסר שכבת דאטה (DWH) ולאטיות בטעינה. לא כך עובדים ב-BI.
    לכן שאלתי איך עושים טעינות ו-DWH.

    10 $ לחודש למשתמש זה רק בשביל לראות את המודולים המוכנים.
    איך הדאטה מתעדכן בענן וכמה זה עולה?

    אלמוני
    אורח
    קצת מסובך להסביר כך.

    על השרת שלך אתה יכול לפתח מה שאתה רוצה בחינם, נשמר בקובץ, ואתה מעדכן במקום.

    אם אתה קונה רישיון, את שולח לענן של אופיס 365, ואתה מגדיר כמה פעמים ביום אתה רוצה לעדכן, הוא מעדכן את הענן דרך השרת שלך.

    וככה כל משתמש מריץ את הדוחות שבנית לו.

    אגב, כל משתמש יכול לערוך את התצוגה (לא את הנתונים) איך שהוא רוצה דרך הדפדפן.

    PriorityDev
    משתתף
    IL
    איזה שרת? יש שרת PBI? כמה הוא עולה?

    אני מגדיר כמה פעמים ביום לעדכן מה? אפליקציה? נתונים מ-DB?

    אלמוני
    אורח
    הענן מתחבר לשרת של הפריוריטי (דרך GETWAY) ומעדכן את הנתונים בענן.

    אתה מגדיר כמה פעמים ביום אתה רוצה לעדכן את הענן.

    PriorityDev
    משתתף
    IL
    האפליקציה יושבת קבוע בענן? לא מתעדכנת?

    רק הנתונים מתעדכנים? על ידי מה? יש תוכנית שמעדכנת? הטעינה ישירות מ-DB של פריוריטי לאפליקציה שבענן?

    אם יש בענן כמה מודלים שונים (מכירות/מלאי/רכש וכו') וכל אחד צריך את נתוני טבלת PART, כל מודל יושב בקובץ נפרד וטוען לעצמו את טבלת PART?

    אין תהליך ETL?

    PriorityDev
    משתתף
    IL
    לסיכום, עושה רושם ש-PBI זה Excel Power Pivot משופר וובי בענן, וזה נכון אם משתמשים בו ככלי יחיד.
    בשביל להגיע ל-BI אמיתי, צריך כלי ETL/DWH נוספים.

    אמנם הכלים הנ"ל (SSIS/SSAS) מסורתית סופקו ע"י מיקרוסופט ,"בחינם" בחבילה של MSSQL, אבל כמדומני בגרסאות האחרונות של MSSQL זה כבר לא כך.
    גם מי שיש לו MSSQL בגרסאות Enterprise הישנות שכוללות SSIS/SSAS, כנראה לא יוכל לנצל את ה"חינמיות" כי כשהנתונים יגדלו, יצטרך להושיב את ה-BI על שרת נפרד (עלויות חומרה, מערכת הפעלה/גיבויים/MSSQL נוסף וכו' וכו').

    כמו כן, עדיין לא ברור ע"י איזה כלים הנתונים מתעדכנים בענן.
    לפני כשנתיים ביררתי והבנתי שיש כלי נפרד בתשלום נוסף.
    יתכן מאוד שהיום זה השתנה.

    הילה
    משתתף
    היי, סמדר, אשמח אם תוכלי להרחיב איתי קצת בשיחה טלפונית 054-9745011 תודה
מוצגות 15 תגובות – 1 עד 15 (מתוך 17 סה״כ)
  • יש להתחבר למערכת על מנת להגיב.