OK.
אנחנו פיתחנו ב-Qlikview (היום העברנו חלקית ל-Qliksense).
זה כלי שמאפשר לראות תוצאות מאוד מהירות (אפשר להרים KPI התחלתי תוך שבוע-שבועיים), מתאים ל-KPI, מתאים לאנליזה פשוטה (יש מערכת WhatIf), קל יחסית ללמידה ע"י מפתח פנימי (התחלתי לפתח אחרי קורס של 5 ימים).
לבניית תקציבים יש תוסף של חברת צד ג' (צריך לרכוש רישיון בנפרד).
לאחרונה הם גם התחילו עם מדיניות רישוי יותר משתלמת ממה שהייתה בעבר (הנחה משמעותית מאוד לרישיון משתשמש (לעומת רישיון מפתח).
בסדרי גודל של 20000 הזמנות לשנה הייתי מבקש מהאינטגרטור לעשות פיילוט על דאטה אמיתית ולמדוד זמני טעינה.
מתחרים מרכזיים: Tableau, Microsoft PowerBI.
יתרון נוסף של QV – לא צריך לרכוש בנפרד כלי ETL.
QV יודע לעשות את זה לבד.
לא צריך גם לבנות שכבת נתונים (DWH) בכלי נוסף, ניתן לעשות את זה ב-QV ע"י קבצים.
היתרון הזה הוא גם חסרון:
1. ה-ETL של QV הוא ע"י סקריפט, לא כולם אוהבים את זה.
2. בארכיטקטורה מורכבת הפיתוח יכול להפוך למסובך ומורכב "טלאים-טלאים" (כמובן שאם בונים ארכיטקטורה בצורה נכונה מראש, זה פותר הרבה בעיות בעתיד)..
3. שום כלי אחר לא יודע לקרוא את הקבצים של QV – כך שאם תחליטו להחליף את QV ככלי UI, תצטרכו לכתוב מחדש את כל ה-ETL/DWH
שורה תחתונה: אנחנו מאוד מרוצים מ-QV, אבל צריך לבדוק טוב אם הכלי (כמו כל כלי אחר) מתאים לכם מבחינת ביצועים/עלות רישוי/עלות פיתוח/עלות תחזוקה כמה שנים קדימה. כמובן שבבדיקה שכזאת אין להסתמך על מוכרי QV או מערכות אחרות.
*לתקציבים הכלים המובילים בשוק הם: IBM Cognos TM1, Oracle Hyperion Planning, Anaplan.
